Ми відмовилися від широких моделей атрибуції (як-от View-through), де покупка зараховувалася просто після показу реклами. Натомість зосередилися виключно на подіях після кліку;

Результат: це дало Meta чіткий сигнал: «Нам потрібні люди, які активно переходять на сайт і купують». Такий підхід робить дані про ROAS прозорими та дозволяє масштабувати лише ті кампанії, що приносять реальні гроші, а не просто статистичні перегляди.

Замість поступових запусків ми обрали стратегію швидкого старту. Усі 8 кампаній були націлені на фінальний продаж, що дозволило системі отримати критичну масу даних для навчання вже в перші два тижні;

Результат: такий інтенсивний запуск допоміг одразу виявити найбільш конверсійні категорії товарів та регіони, відсікаючи неефективні гіпотези ще на старті.

Ми підготували понад 25 креативів — від естетичних каруселей для тих, хто любить розглядати деталі, до динамічних UGC-відео для створення довіри;

Результат: великий обсяг контенту дозволив нам постійно оновлювати рекламу, не допускаючи вигорання аудиторії – це стало ключем до підтримки високого CTR протягом усієї дистанції.

5+ сценаріїв: Ми не просто замовили відео, а розробили ТЗ з акцентом на болі та бажання аудиторії:

• Огляд колекцій — для демонстрації асортименту.

• Трендові кольори — для формування попиту.

• Відгуки майстрів — для експертного підтвердження якості.

Результат: наявність чіткої структури зйомок дозволила отримувати контент, який уже «заряджений» на продаж, а не просто красиву картинку.

Окремі пласти аудиторій: 

• Retargeting — повернення тих, хто був на сайті, але не купив.

• Look-alike (LAL) — пошук людей, максимально схожих на ваших топ-покупців.

Результат: така структура дозволила нам гнучко розподіляти бюджет: більше на нових клієнтів для росту та точково на ретаргетинг для максимальної окупності.

Після виявлення «золотих» зв’язок (комбінація Аудиторія + Креатив + Офер), ми почали поступово збільшувати їхні бюджети. Ми уникали різких стрибків, щоб не збити алгоритми навчання Meta;

Результат: нам вдалося збільшити обсяг продажів у кілька разів, зберігаючи при цьому стабільно високу окупність інвестицій. Кожен наступний крок масштабування був математично обґрунтованим і безпечним для загального прибутку.

Ми провели повний аудит передачі подій і виявили дублювання або передчасну фіксацію конверсій. Налаштування було змінено так, щоб подія «Purchase» спрацьовувала виключно на сторінці успішної оплати (Thank-you page);

Результат: ми усунули «сміттєві» конверсії, які плутали алгоритми Google. Тепер система отримує тільки чисті дані про реальні гроші, що дозволяє стратегіям ставок працювати набагато точніше, фокусуючись на платоспроможній аудиторії.

Ми впровадили передачу даних безпосередньо з сервера на сервер, а не через браузер користувача – це дозволяє стабільно фіксувати конверсії навіть у користувачів з iOS або тих, хто використовує AdBlock;

Результат – це збільшило кількість видимих для Google конверсій на 20–30%. Більше даних означає швидше навчання кампаній та можливість агресивніше масштабувати бюджет, оскільки ми бачимо повну картину ефективності.

Ми не обмежилися одним інструментом, а запустили систему:

• Search — для гарячого попиту

• Performance Max — для автоматичного охоплення через АІ

• Discovery — для візуального прогріву в стрічках Gmail та YouTube

Результат: тестування 10 різних креативів дозволило системі вибрати найкращі візуальні комбінації, що забезпечило стабільний потік замовлень із різних джерел трафіку одночасно.

Ми системно пропрацювали кожну рекомендацію Google: від додавання розширень (номери телефонів, додаткові посилання) до оптимізації релевантності заголовків під цільові сторінки;

Результат: показник якості зріс до максимуму – це дозволило нам вигравати аукціони на вищих позиціях, але за меншу вартість, ніж у конкурентів. Ми почали отримувати більше трафіку за той самий бюджет.

Ми налаштували кампанії, які сканують контент сайту і автоматично створюють оголошення під кожен конкретний товар. Якщо клієнт шукає специфічну модель чи колір, Google сам генерує релевантне оголошення;

Результат: це дозволило охопити «низькочастотні» запити, які конкуренти часто пропускають. Ми забезпечили присутність бренду за кожним товаром у вашому каталозі, що дало значний приріст замовлень за рахунок максимально точної відповідності запиту користувача.