Швидкий старт: на відміну від класичного e-commerce, де кампанії можуть навчатися тижнями, тут результат був потрібен «на вчора». Подія має конкретну дату, і кожен день зволікання – це втрачений прибуток;

Тестування гіпотез: ми розробили систему швидких тестів (креативи, офери, заклики до дії), щоб вже за перші 48–72 години виявити робочі зв’язки та спрямувати на них основний бюджет;

Агресивний ROAS: нам вдалося зламати тенденцію довгого «навчання» алгоритмів і вийти на високу окупність з перших днів запуску за рахунок точного націлювання.

Боротьба за ставку: у ніші розваг в США CPM є однією з найвищих у світі. Нам потрібно було не просто «купувати трафік», а вигравати аукціони за найбільш якісну аудиторію, не роздуваючи вартість кліка;

Психологія швидкого рішення: конверсійне вікно в цій ніші дуже коротке – людина або купує квиток одразу під впливом емоцій, або забуває про подію. Ми оптимізували кампанії так, щоб максимально скоротити шлях від першого перегляду до покупки;

Пошук ефективних сегментів: замість широкого охоплення ми зосередилися на мікро-сегментах аудиторії, які мали найвищий намір до покупки, що дозволило утримати низький CPA.

Аудит та реструктуризація: ми виявили, що попередні кампанії працювали без чіткої ієрархії, що призводило до внутрішньої конкуренції (дублювання аудиторій) та неефективного розподілу бюджету;

Впровадження системи: ми заново вибудували структуру акаунтів (наприклад, за принципом Top/Middle/Bottom of Funnel), розділивши холодний трафік, прогрів та ретаргетинг;

Прозорість даних:наведення порядку дозволило чітко відстежувати, яке саме оголошення приносить гроші, а яке — просто витрачає бюджет. Це стало фундаментом для досягнення підсумкового ROAS 23+

Сегментація за типом подій: ми розділили кампанії за форматами (концерти, фестивалі, тематичні вечірки), що дозволило керувати бюджетами залежно від маржинальності та залишку квитків на кожну подію;

Гео- та аудиторна точність: замість роботи «на широку», ми створили окремі пласти налаштувань під конкретні регіони та інтереси. Це дозволило системі швидше знаходити покупців, оскільки оголошення були максимально релевантними для кожної групи;

Результат – чітка ієрархія усунула внутрішню конкуренцію між кампаніями та забезпечила стабільну керованість під час пікових навантажень.

Dark Posts: ми використовували формат постів, які не відображаються на головній сторінці бренду, але активно транслюються на цільову аудиторію – це дозволило тестувати десятки різних підходів одночасно, не перевантажуючи стрічку бренду;

Гео-адаптація (LA, San Diego, Miami, Texas): ми не просто копіювали креативи, а адаптували меседжі під сленг та вподобання жителів конкретних міст. Для аудиторії з Лос-Анджелеса акцент був на одному стилі відпочинку, для Техасу – на іншому;

Frequent event-goers: ми виділили ядро аудиторії, яке вже має звичку купувати квитки на розважальні заходи – це сегмент з найкоротшим циклом прийняття рішення;

Music & Nightlife: націлювання на фанатів конкретних жанрів та клубної культури дозволило нам «влучити» в емоційну потребу аудиторії;

Travelers to Baja California: унікальний сегмент мандрівників, які планують поїздку в регіон, де проводяться заходи. Ми «перехоплювали» їх ще на етапі планування дозвілля, що забезпечило потік зовнішнього трафіку;

Ефект – використання цих тригерів дозволило досягти CPA $4,15, що для ринку США є надзвичайно низьким показником у ніші розваг.

Search: захоплення гарячого попиту користувачів, які вже шукають квитки або розваги;

Performance Max: використання найпотужнішого інструменту Google для автоматичного пошуку конверсій у всіх каналах (YouTube, Gmail, Maps) за допомогою ШІ. Ми надали системі якісні сигнали аудиторії, що дозволило їй швидко масштабуватися;

Display (Медійна мережа): візуальне нагадування про події та робота з ретаргетингом, що забезпечило впізнаваність бренду та «дотискання» тих, хто не купив квиток одразу.

Гео-фокус (California, Nevada, Arizona): ми виділили штати з найвищою концентрацією цільової аудиторії Papas & Beer – це дозволило гнучко коригувати ставки: підвищувати їх там, де конверсія була максимальною;

Branded vs Competitor: ми захистили власний бренд від перехоплення конкурентами та одночасно налаштували покази за запитами конкурентів, щоб залучити аудиторію, яка шукає схожі події;

High-intent запити: пріоритет надали фразам із чітким наміром купити (наприклад, “buy tickets for…”, “spring break events 2026”), що забезпечило високу якість трафіку.

Гігієна запитів: щоденний моніторинг пошукових термінів дозволив оперативно додавати мінус-слова та відсікати нецільові витрати бюджету на інформаційні запити;

Long-tail keywords: ми зробили ставку на довгі, специфічні запити (наприклад, “beach party with live music Rosarito”). Конкуренція за такими фразами нижча, а конверсія – вища, що допомогло утримати CPA на рівні $4,15.

Динамічні фіди: оскільки подій багато і вони постійно змінюються, ми впровадили автоматичні фіди даних – це дозволило системі самостійно генерувати заголовки оголошень, підставляючи назву конкретного артиста або дату вечірки без ручного втручання;

Актуальність 24/7: користувач завжди бачив актуальну інформацію про найближчі івенти. Це суттєво підвищило релевантність оголошень (Quality Score) і, як наслідок, знизило вартість залучення при одночасному зростанні ROAS.