Технічна реструктуризація та аудит

• Усунення витрат: ми провели повний аудит кампаній і виявили «сліпі зони» – ключові слова, типи відповідності або географічні зони, які споживали бюджет, але не приносили конверсій;

• Чиста структура: кампанії були перегруповані так, щоб уникнути внутрішньої конкуренції (overlap) між оголошеннями – це дозволило алгоритмам Google чіткіше розуміти, кому і коли показувати рекламу, що автоматично знизило загальні витрати без втрати охоплення.

Інтелектуальне управління ставками

• Орієнтація на цінність: замість того, щоб платити фіксовану ціну за кожну дію, ми навчили систему оцінювати потенційну цінність кожного користувача. Якщо алгоритм бачить клієнта з високим чеком — ставка підвищується, якщо клік навряд чи принесе прибуток — система знижує пріоритет;

• Ріст ROAS: завдяки тому, що фокус змістився на маржинальність, нам вдалося підвищити окупність витрат. Ми почали купувати не просто «трафік», а реальні гроші для бізнесу.

Оптимізація товарного фіда

• Глибока чистка: ми проаналізували продуктивність кожного товару у фіді. Товари, які мали тисячі переглядів, але нуль продажів («бюджетні вампіри»), були виключені або переміщені в окремі низькопріоритетні кампанії;

• Фокус на конверсійних позиціях: бюджет було перерозподілено на товари-бестселери та високомаржинальні позиції. Ми також оптимізували заголовки та атрибути товарів у Merchant Center, щоб вони точніше збігалися з пошуковими запитами покупців;

• Результат: підвищення якості фіда покращило видимість товарів у Google Shopping, що дало більше цільових переходів за меншу вартість.

Масштабування комунікацій

• Мультикабінетна структура: використання двох рекламних кабінетів дозволило безпечно масштабувати бюджети, диверсифікувати ризики та тестувати різні стратегічні напрямки паралельно;

• Гібридна воронка: ми не обмежували клієнта одним шляхом. Для тих, кому потрібна консультація, працювали кампанії на Direct, що підвищувало довіру. Для тих, хто готовий до швидкої покупки – прямі продажі через сайт. Це дозволило охопити всі сегменти аудиторії залежно від їхньої готовності до покупки.

Впровадили стратегію тестування різних креативних підходів

• Різноманітність форматів: ми відійшли від однотипних оголошень. Впровадили UGC-контент для підвищення соціального доказу, моушн-відео для привернення уваги в стрічці та естетичну статику для підкреслення переваг продукту;

• Data-driven підхід: кожен креатив проходив етап тестування. Ми аналізували не лише CTR, а й якість трафіку, залишаючи в роботі лише ті підходи, що приносили реальні продажі за вигідною ціною.

Робота з аудиторіями та каталогом

• Оптимізація товарного фіда: ми зробили каталог товарів «розумним». Правильна структура фіда дозволила запускати динамічний ретаргетинг: користувач бачив у рекламі саме ті товари, якими він цікавився на сайті, що суттєво підвищило конверсію;

• Ретаргетинг на основі баз: використання клієнтських баз (email, телефони) дозволило нам повернути тих, хто вже купував раніше, або нагадати про бренд тим, хто зупинився за крок до замовлення. Це забезпечило стабільність результату навіть у періоди низького попиту.

Залучення та утримання (LTV)

• Залучення нової аудиторії: ми постійно розширювали воронку, залучаючи нових користувачів через широкі та look-alike аудиторії;

• Формування лояльності: завдяки синергії якісного продукту та регулярних рекламних нагадувань (про новинки чи бонуси), нові клієнти швидко ставали постійними покупцями Mola – це допомогло значно знизити середню вартість залучення клієнта в довгостроковій перспективі.

Ми запропонували клієнту і прибрали в роботі постійні знижки, щоб вони не знецінювали бренд, тому використовували їх лише під окремі свята.